公开图片任务实测
3张公开许可照片 · CPU单线程 · 原始记录与复现包
先看结果，再看速度本轮U²-NetP更快，但T恤输出出现大面积半透明；U²-Net保留了杯子。FSRCNN与ESPCN速度接近。当前是技术试点，未获人工质量验收，不形成通用排名。
本页只展示已保存结果，不运行模型。照片作者与许可见下方。 测量方法与限制
每模型、每张图预热一次，计时三次。下方时间是该样本中位数，不含加载权重和写文件。背景提取含预处理和回缩，放大只含推理，不跨任务比较速度。
图片保持原比例、最长边600像素，没有裁切。放大指标比较受控降为一半再恢复的结果；PSNR、SSIM不等于人眼质量、文字保真或印刷效果。背景提取没有人工真值蒙版，不提供准确率。
这里只是3图、1台电脑和这些权重版本的试点。输出观察由AI辅助，人工验收仍待完成。成功批次计时36次、预热12次；两个失败批次另留审计，不在此包内。
下载与复现
复现包包含输入、输出、协议和评测脚本。准备Python3.12，按README安装固定依赖，再从协议列出的官方出处自行取得并核对模型权重；包内不含权重。运行在自己的机器上，不由网页执行。