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设计与生产领域

图像生成与编辑 最新动态

生成、修图、抠图、扩图、放大和商品图生产工作流。

7 条精选近 30 天 5 条共收录 9 条

更新

图像生成与编辑的精选

10月16日周五第 1–7 条
  1. Comfy 官方博客60

    Krea 3 通过 Partner Nodes 在 ComfyUI 上线

    Krea 3 现已在 ComfyUI 中通过 Partner Nodes 提供,这是 Krea 推出的新图像模型,面向以参考图驱动的生成与编辑。它支持上传多张参考图并按上传顺序编号引用,例如人物取自图 1、夹克取自图 2、背景取自图 3,并可在描述改动的同时指定哪些元素保持不变。使用时需将 ComfyUI 更新到最新版本或打开 Comfy Cloud。

    推荐理由:ComfyUI 通过 Partner Nodes 接入 Krea 3,读者可据此判断参考图驱动的图像编辑如何进入现有节点工作流。

10月10日周六
  1. FLABS 本地任务实测

    商品图 2 倍放大实测:FSRCNN 与 ESPCN 的三样本对比

    本机三张商品照片、CPU单线程实测:ESPCN更快,各样本计时中位数的中位数为76.916毫秒,FSRCNN为95.045毫秒;两者三样本的PSNR均高于双三次基线,但不等于人眼质量更好。每样本预热一次、计时三次。建议先做小样试用;真实旧图、压缩噪声、印刷效果及人工视觉质量未验,不建立通用排名。完整指标见原文。

    推荐理由:真实本地任务对比;公开协议和指标,私有保存输入输出;未取得人工视觉验收,不建立通用排名。

  2. FLABS 本地任务实测

    商品背景提取实测:U²-Net 与 U²-NetP 的 CPU 对比

    本机三张商品照片、CPU单线程实测:U²-NetP更快,各样本计时中位数的中位数为422.233毫秒,U²-Net为1043.551毫秒。AI查看输出发现,两者仍保留衣架,鞋子样本有细背景线条,不能直接视为电商成品。每样本预热一次、计时三次;无真值蒙版,未测分割准确率或取得人工视觉验收,不建立通用排名。完整记录见原文。

    推荐理由:真实本地任务对比;公开协议和指标,私有保存输入输出;未取得人工视觉验收,不建立通用排名。

10月7日周三
  1. Comfy 官方博客

    Comfy Partner Nodes 接入 Gemini Nano Banana 2.1

    Comfy 的集成公告称,Nano Banana 2.1 可在 Partner Nodes 中用于图像生成和编辑,提供不同思考级别、多张参考图及最高 4K 输出选项。具体使用需要相应账户与服务额度;本文说明的是 Comfy 的接入范围,效果与成本未由本站实测。

    推荐理由:官方资料直接关系创意工具或生产工作流,能力与实测边界已注明。

10月2日周五
9月20日周日
9月15日周二
  1. Browzwear 官方博客

    AI情绪板如何走到样衣:还缺纸样、纱向和面料物性

    Browzwear 指出,生成式AI图像可以表达轮廓、色彩和表面效果,却通常不包含纸样、缝线、纱向、放松量和真实面料行为。文章建议把概念转入基于版型与面料仿真的3D文件,让技术设计和生产继续处理可制造数据。这里讨论图像到生产的交接,不代表AI图片已经能直接生成合格生产纸样。

    推荐理由:直接对应AI设计到生产的断点,区分视觉概念与可制造文件。